重要なエンドポイント データの安全性を確保
ユーザーを保護し、強力なデータ セキュリティを維持するには、堅牢でありながらもシンプルなエンドポイント情報漏洩防止(DLP)ソリューションが必要です。軽量でブラウザーに依存しないこの統合ソリューションにより、以下を実現できます。
- 一元化された強力なDLPポリシーをあらゆる場所に提供
- インシデントに迅速かつ効果的に対応
- コンプライアンスの達成と維持を簡素化
追加のDLPポリシーを展開して維持すると、運用負荷が増大します。
従来のエンドポイントDLPエンジンは、データをサイロに分類するため、組織内で生成される他のアラートと競合する場合があります。
エンドポイント デバイスに別のエージェントを追加すると、ユーザー エクスペリエンスの低下につながります。
既存のDLPポリシーを使用して、エンドポイント デバイスを迅速に保護し、権限のないユーザーのアクセスを防止します。
リムーバブル ストレージやネットワーク共有、印刷などの流出チャネルに対してDLPポリシーを施行します。
Dropbox、Box、OneDriveなどのネイティブなクラウド ストレージへの機密データの流出を阻止します。
詳細なダッシュボード、フォレンジック、統合されたワークフローの自動化でインシデント対応を迅速化します。
クラウド ネイティブなZscalerプラットフォームを活用し、エンドポイントやインライン、クラウドなどのあらゆる場所に一貫したDLPポリシーを提供します。
すべてを1つのエージェントに統合し、接続状況に左右されることなく企業ネットワーク内外を強力に保護します。
一元化された分類エンジンを基盤として構築されており、エンドポイントやクラウドのすべてのデータで、信頼できる唯一のソースを維持し、一貫したアラートを提供します。
機能
多層防御で重要なデータを保護
機密データの分類
保存されているデータの種類、データが存在する地域、アクセスできるユーザー、そしてそのデータに関連するリスク レベルを可視化します。
ポリシーの監視と施行
1つのコンソールでエンドポイントのアクティビティー全体を監視し、統一ポリシーを適用して転送中データと保存データを監視および保護します。
修復の自動化
AIを活用した自動化により、脅威、ポリシー違反、情報漏洩を検出して防止し、セキュリティ部門の負担を軽減します。
エンドポイント データ保護の合理化と強化
複雑なポイント製品を排除し、一元的な戦略でデータ保護を実現します。
アクセスされた場所や手段に関わらず、最も機密性の高いデータを適切に追跡し、一貫して保護します。
個人のストレージやリムーバブル ストレージへの機密データの流出を阻止することで、従業員の退職プロセスを保護します。
規制対象のデータとファイル タイプに対して、組織全体でコンプライアンスが維持されるようにします。
Zscaler Zero Trust Exchangeの特長
ビジネスを保護し、簡素化し、変革する包括的なプラットフォーム
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