AIを活用したデータの防御：情報漏洩の防止とリスクの軽減を実現するZscalerのソリューション

現代のデジタル環境において大きな課題となっているのが、情報漏洩の脅威です。世界のサイバー犯罪の被害額は、2025年までに年間10兆5,000億米ドルに達すると予測されており、情報漏洩がその大きな原因となっています。組織は、ランサムウェア、クラウド ストレージの設定ミス、フィッシング、内部脅威など、内外で無数のリスクに直面しています。
 

メール、Web、エンドポイント、SaaSアプリ、パブリック クラウドなどのチャネルでのデータの分散化はますます進んでおり、従来の情報漏洩防止(DLP)の手法では対応しきれなくなっています。断片的なDLPソリューションは多くの場合、一貫性のないアラート、複雑さやコストの増大につながります。
 

こうした問題を解決するため、現代の組織は統一されたデータ保護アプローチを採用する必要があります。
 

このeBook (英語)では、主に以下に関する詳細をご確認いただけます。

• AIによるデータの可視化：新しいAI機能により、自動でのリスクの検出と特定、すべてのインターネットとSaaSトラフィックの検査、リスクの優先順位付けの迅速化を実現し、データを包括的に可視化します。
• Zscaler Unified Data Protection：AIを活用したプラットフォームにより、ネットワーク内外のデータに対する包括的なセキュリティ、無制限のTLS/SSLインスペクション、すべてのチャネルでの一貫したアラートを提供します。
• SaaSとパブリック クラウド データの保護：クラウド アプリの保護、SSPMによるセキュリティ態勢の改善、シャドーITの検出、ゼロトラスト アクセスの適用を行う卓越したマルチモードCASBにより、可視性の向上と設定ミスの削減を実現します。
• 運用の合理化：よりスピーディーな展開、IT部門の効率化、インシデントに関する詳細の取得、ユーザーの妥当性の確認、自動化を実現し、インシデントの管理と解決を迅速化します。