Programe una demostración
La DLP para puntos finales tradicional le ralentiza.
Los enfoques de DLP para puntos finales heredados son lentos y difíciles de gestionar, y no se crearon para la nube.
El enfoque de Zscaler ofrece una experiencia superior a través de:
Un agente rápido y ligero
Descubra y proteja los datos de los dispositivos con un impacto mínimo en la experiencia del usuario y la productividad utilizando el agente DLP de Zscaler.
Operaciones optimizadas
Responda rápidamente a incidentes y capacite fácilmente a los usuarios sobre las mejores prácticas con registro centralizado y automatización del flujo de trabajo.
Alertas y visibilidad uniformes
Garantice una protección uniforme y precisa para todos los datos en movimiento, desde el punto final a la red y a la nube, con políticas DLP unificadas proporcionadas en la nube.
La DLP tradicional para puntos finales tiene dificultades para proteger los datos
El 20 % de todas las violaciones de datos comienzan en el punto final, lo que hace que la seguridad de los datos del dispositivo sea esencial. Lamentablemente, las ofertas actuales crean problemas de administración y detección, al tiempo que les cuesta ofrecer una protección eficaz. En cambio, ofrecen:
- Complejidad del agente: Colocar otro agente en los dispositivos repercute en el rendimiento y contribuye a una experiencia de usuario deficiente.
- Administración compleja: Mantener una política DLP separada para los puntos finales agrega otro punto de contacto para las operaciones y la administración diarias.
- Alertas fragmentadas: La DLP de puntos finales tradicional clasifica los datos en silos, a menudo chocando con otras alertas generadas en toda la organización.
Las organizaciones que utilizan Zscaler Data Protection ahorran 2.5 millones de dólares anuales e identifican un 173 % más de incidentes de seguridad.
—Encuesta de IDC
Zscaler hace que el DLP de puntos finales sea sencillo pero potente
Implementación rápida y simplificada
Obtenga visibilidad del movimiento de datos inmediatamente después de la instalación, sin necesidad de políticas.
Mejora de la experiencia del usuario
Retire los agentes de puntos finales y consolide todos los datos y la seguridad en un agente ligero.
Política unificada y visibilidad
Obtenga visibilidad y alertas uniformes en todas partes (puntos finales, red y nube) con una política DLP centralizada.
Gestión de incidentes más rápida
Resuelva incidentes un 27 % más rápido y observe una mejora del 22 % en la eficiencia de TI.
"Medtronic está obteniendo excelentes resultados y eficiencias al utilizar Zscaler para asegurar el movimiento de datos y reducir la complejidad".
SCOTT OSTRANDER, DIR. SR., INGENIERÍA DE SEGURIDAD EMPRESARIAL
“Asociarnos con Zscaler fue la decisión correcta. En un mes, obtuvimos reducciones de riesgo realmente importantes”.
MICHAEL BAKER, CISO
"Medtronic está obteniendo excelentes resultados y eficiencias al utilizar Zscaler para asegurar el movimiento de datos y reducir la complejidad".
SCOTT OSTRANDER, DIR. SR., INGENIERÍA DE SEGURIDAD EMPRESARIAL
“Asociarnos con Zscaler fue la decisión correcta. En un mes, obtuvimos reducciones de riesgo realmente importantes”.
MICHAEL BAKER, CISO
"Medtronic está obteniendo excelentes resultados y eficiencias al utilizar Zscaler para asegurar el movimiento de datos y reducir la complejidad".
SCOTT OSTRANDER, DIR. SR., INGENIERÍA DE SEGURIDAD EMPRESARIAL
“Asociarnos con Zscaler fue la decisión correcta. En un mes, obtuvimos reducciones de riesgo realmente importantes”.
MICHAEL BAKER, CISO
Medtronic simplifica su estrategia de protección de datos con Zscaler
GDIT protege los datos de los clientes con Zscaler
Protegrity potencia la protección de datos de miles de millones de usuarios
Medtronic simplifica su estrategia de protección de datos con Zscaler
GDIT protege los datos de los clientes con Zscaler
Protegrity potencia la protección de datos de miles de millones de usuarios
Medtronic simplifica su estrategia de protección de datos con Zscaler
GDIT protege los datos de los clientes con Zscaler
Protegrity potencia la protección de datos de miles de millones de usuarios
