Predicciones de supervisión de experiencia digital para 2023

ROHIT GOYAL - Sr. Director, Product Marketing - ZDX

diciembre 21, 2022 - 8 Min de lectura

Optimice las experiencias digitales Zero Trust Architecture

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Este año hemos visto un aumento significativo en las empresas que adoptan entornos de trabajo híbridos estratégicos y migran aplicaciones de misión crítica a la nube. La combinación de trabajo desde cualquier lugar con las migraciones de aplicaciones (p. ej., Salesforce.com, SAP, Microsoft Office 365, ServiceNow) planteaban un desafío para los equipos de TI ya que las redes estaban fuera de su control. Las empresas dedicaron tiempo a repensar su viaje de transformación digital para garantizar un excelente rendimiento del usuario final mientras aseguraban las comunicaciones de los usuarios, las cargas de trabajo y los dispositivos en cualquier red, en cualquier lugar.

El desafío ha sido reducir el tiempo de inactividad y aumentar la productividad del usuario final. Incluso los períodos cortos de tiempo de inactividad de la red pueden afectar a las operaciones, las ganancias y la productividad de los empleados. Gartner sugiere que el coste del tiempo de inactividad no planificado es de 5600 dólares estadounidenses por minuto. Las empresas deben identificar rápidamente la causa raíz de estas interrupciones y recurrir a soluciones inteligentes de supervisión de experiencia digital para reducir costos.

45 minutos de inactividad cuestan más de uncuarto de millón de dólares

A medida que las empresas miran hacia 2023, surgen tres tendencias principales de supervisión de la experiencia digital:

Mayor productividad del personal híbrido
Tiempo medio de resolución más rápido con tecnologías inteligentes
Costes de TI reducidos con supervisión más soluciones de seguridad

Mayor productividad del personal híbrido

A medida que la pandemia ha evolucionado en los últimos dos años, muchas organizaciones han adaptado nuevos modelos comerciales acelerando las iniciativas comerciales digitales. Los entornos de trabajo flexibles surgieron mientras las empresas luchaban por retener el talento. Empresas como Zoom, Facebook, Google y Apple tuvieron que ajustar las políticas de trabajo desde casa. La mayoría de ellos cambiaron a trabajo 100 % remoto y luego se reajustaron para optimizar la productividad a medida que la pandemia se fue desacelerando. Incluso las organizaciones de asistencia médica han permitido que el personal trabaje de forma remota, con más telemedicina que nunca, brindando atención continua al paciente y limitando las citas presenciales. Esta tendencia está aquí para quedarse en el futuro previsible, ya que los empleados han demostrado que el trabajo híbrido es posible.

Sin embargo, los equipos de TI deben centrarse en mantener la actividad empresarial operativa y garantizar una productividad excelente del usuario final. Apoyar al trabajador híbrido significa brindar información rápida y confiable a medida que surgen problemas del dispositivo, la red y la aplicación desde un solo panel de trabajo. Por ejemplo, es fundamental que los equipos de operaciones de la red y del servicio de asistencia sepan si el problema del usuario final es la red wifi de su casa o del hotel o cualquiera de las conexiones a lo largo de la red hasta la aplicación.

El trabajo desde cualquier lugar continuará en 2023

A medida que el personal híbrido aprende a trabajar desde casa, se familiariza con los conceptos básicos de resolución de problemas para restaurar la conectividad, como reiniciar el router wifi de su hogar. Sin embargo, reiniciar un router wifi doméstico es únicamente la respuesta a una suposición de cuál podría ser el problema y podría causar más frustración al usuario final si no resuelve su problema. En 2023, las empresas necesitan soluciones inteligentes para ofrecer recomendaciones rápidamente ante los problemas de los usuarios finales sin tener que abrir incidencias. Esto presionará a los equipos de operaciones de la red y el servicio de asistencia para que tomen un enfoque más proactivo en lugar de reactivo. Los equipos de TI necesitan una visión global de su entorno para identificar áreas de enfoque y, a continuación, analizar activamente a usuarios finales específicos para comprender sus desafíos. Con ello se reducirá el tiempo de resolución de problemas de los equipos de TI y aumentará la productividad del usuario final.

Tiempo medio de resolución (MTTR) más rápido con tecnologías inteligentes

Con el trabajador híbrido, el servicio de asistencia y el equipo de operaciones de red deben mirar más allá de la arquitectura tradicional de castillo y foso. No solo tienen que cambiar sus políticas de trabajo desde casa, sino que también deben dar un acceso rápido y confiable a los empleados, independientemente de su ubicación. Para aumentar la productividad de un trabajador, los equipos de TI deben diagnosticar la situación de un usuario final de forma rápida y segura. Los equipos de TI deben analizar cada dispositivo, la ruta de red dedicada y los tiempos de respuesta de las aplicaciones. Esa es la única forma de comprender completamente el dilema del usuario final. Para analizar de manera efectiva los puntos de datos de estos segmentos y brindar una respuesta significativa, los equipos de TI se beneficiarán de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) para ayudar en las posibles soluciones.

En 2023, veremos un crecimiento continuo en las tecnologías basadas en IA/ML y, a medida que introduzcamos más datos en estos sistemas, aprenderán y aplicarán esos conocimientos en todos los ámbitos. La clave será la cantidad de datos que se ingresen y analicen. La inteligencia provendrá de soluciones que combinen múltiples facetas de la experiencia del usuario final. Por ejemplo, proporcionar conexiones seguras, rápidas y confiables con la capacidad de clasificar problemas en función de los datos recopilados separará las soluciones puntuales ordinarias de las que ofrecen capacidades combinadas. Como hemos visto en este blog, la Copa Mundial de la FIFA está aprovechando las tecnologías de inteligencia artificial para obtener información rápida y convincente. ¡Imagínese si los jugadores supieran dónde colocar el balón en su próximo tiro a puerta! ¡Esto cambiaría las reglas del juego! Del mismo modo, ¿no sería genial si los equipos de operaciones de red y del servicio de asistencia pudieran aprovechar la IA para clasificar rápidamente los problemas de los usuarios finales? En 2023, reduzcamos el tiempo dedicado a las guías de resolución de problemas de operaciones tradicionales en favor de soluciones basadas en IA.

Fuente: YouTube - Predicción de la probabilidad de gol con IA

A medida que los equipos de TI buscan obtener una mejor comprensión de su entorno, necesitarán informes inteligentes para proporcionar tendencias y patrones de manera integral. En 2023, las soluciones basadas en IA deberían evolucionar para encontrar tendencias y problemas sistemáticos. Por ejemplo, imagine una vista de su red que clasifique qué ISP fueron los más problemáticos a nivel mundial. ¡Esto cambiaría las reglas del juego! Puede crear un plan para retirar esos ISP o posicionarlos como un respaldo. También podría aprovechar que sabe eso para negociar mejores condiciones con los ISP. Equipados con información basada en IA, los equipos de TI tendrían la oportunidad de optimizar su entorno y reducir posibles escenarios de interrupciones.

Reducción de costes de TI con las soluciones de seguridad de supervisión

La macroeconomía se centrará en reducir los costes generales y aumentar la flexibilidad (consolidación). En 2023, las empresas no solo buscarán eliminar las soluciones de supervisión en silos en torno a dispositivos, redes y aplicaciones, sino que también buscarán soluciones que combinen supervisión y seguridad. Estos dos servicios encajan muy bien.

Con los problemas de seguridad en aumento, los equipos de TI seguirán enfrentándose a la presión de los ejecutivos sobre lo que ha sucedido, el impacto en el usuario final y las técnicas de prevención. El desafío será tratar de reducir los costes a la vez que se recopila esos datos de inteligencia. Las soluciones basadas en la nube facilitan que los equipos de TI comiencen poco a poco, se sientan cómodos con la solución y, finalmente, se expandan. Muchas soluciones heredadas preconfiguradas requieren un costoso enfoque lift-and-shift y tienen dificultades para adaptarse rápidamente a los entornos cambiantes. Por ejemplo, cuando hemos visto un cambio en la economía, cada vez más empresas buscan consolidarse a través de fusiones y adquisiciones. Sin embargo, estas iniciativas comerciales no siempre son predecibles, y TI debe garantizar que las soluciones implementadas puedan manejar fácilmente estos cambios. Con soluciones seguras basadas en la nube, los equipos de TI pueden mantener rápidamente la seguridad y la supervisión como un área de enfoque y ajuste, manteniendo los costos bajo control. Lea este blog para comprender por qué las herramientas de supervisión de red fallan en entornos seguros.

Buscar formas de reducir costes sin compromisos

Por último, centrar los esfuerzos en aprovechar las herramientas de ITSM puede ayudar a reducir los costes para 2023. Por ejemplo, muchas empresas aprovechan ServiceNow. Por tanto, ¿no sería genial si las soluciones de supervisión de experiencia digital pudieran integrarse fácilmente en estas soluciones? Facilitará que los equipos de TI adopten nuevas soluciones de supervisión de experiencia digital sin cambiar todo su flujo de trabajo. Para continuar reduciendo los costes, hay que obtener información de manera inteligente con integraciones más inteligentes.

Resumen

A medida que los equipos de TI comienzan a planificar 2023, es imperativo encontrar soluciones de supervisión de experiencia digital que respalden de manera efectiva al personal híbrido, aprovechen las tecnologías inteligentes y reduzcan los costes. A medida que acomete sus iniciativas para 2023, considere la solución de Zscaler para la supervisión de experiencia digital. No confíe exclusivamente en nuestra palabra. Nuestros clientes afirman lo siguiente:

“Ahora tenemos una manera mucho más fácil de averiguar dónde están estos bloqueos, qué los causa y dónde comenzar a buscar para resolver estos problemas.”

- John Pratezina, administrador sénior de Operaciones de Red, CSC

“ZDX reduce el tiempo necesario para diagnosticar el problema de horas a un par de minutos. Y con todos trabajando de forma remota, el ahorro de tiempo es aún mayor.”

- Leo Lovishchuk, director de Servicios de Red y Nube, Protegrity

“Las capacidades de ZDX, como el panel de administración intuitivo, las sesiones de Deep Tracing y la integración con Splunk, pueden permitir la rápida identificación y cuantificación de problemas desde una interfaz central.”

- Sophie Twu, directora de Ingeniería de Redes, Verisk

¿Está interesado en obtener más información sobre cómo garantizar excelentes experiencias digitales en 2023? Haga clic aquí para ver las perspectivas de Zscaler. Este blog es parte de una serie de blogs que analizan lo que traerá 2023 para las áreas clave que afrontan organizaciones como la suya. El próximo blog de esta serie cubre las predicciones de ciberamenazas para 2023.