Defesa de dados com tecnologia de IA: como a Zscaler previne a perda de dados e reduz riscos

A ameaça de perda de dados é significativa no atual panorama digital. Os custos globais dos crimes cibernéticos devem atingir impressionantes US$ 10,5 trilhões anualmente até 2025, com a perda de dados sendo um contribuidor significativo. As organizações enfrentam uma infinidade de riscos, tanto externos quanto internos, incluindo ransomware, má configuração de armazenamento na nuvem, phishing e ameaças internas.
 

À medida que os dados se tornam cada vez mais distribuídos por e-mail, web, terminais, aplicativos SaaS, nuvens públicas e outros canais, os métodos tradicionais de prevenção de perda de dados (DLP) têm dificuldade para acompanhar. Soluções de DLP fragmentadas geralmente levam a alertas inconsistentes, complexidade adicional e custos mais altos.
 

Para superar tudo isso, as organizações modernas precisam adotar uma abordagem unificada para a proteção de dados.
 

Neste e-book, você aprenderá sobre:

• Visibilidade de dados impulsionada por IA —novos recursos de IA que descobrem automaticamente e identificam riscos, inpecionam todo o tráfego de SaaS e internet, além de acelerar a priorização de riscos, proporcionando visibilidade holística em seus dados.
• Zscaler Unified Data Protection—nossa plataforma alimentada por IA que fornece segurança abrangente para dados dentro e fora da rede, inspeção TLS/SSL e alertas consistentes em todos os canais.
• Proteção de dados de nuvem pública e SaaS—inigualável CASB multimodo para garantir apps em nuvem, melhorar o posicionamento de segurança com SSPM, descobrir TI invisível, além de assegurar acesso Zero Trust, proporcionando melhor visibilidade e redução de problemas de configuração.
• Aperfeiçoamento de operações—para conseguir implantação mais ágil, equipes de TI mais eficientes, detalhes de incidentes completos, bem como automação para agilizar a gestão e a resolução de incidentes.