Protection des données optimisée par l’IA : comment Zscaler prévient la perte de données et réduit les risques

La menace de perte de données plane lourdement sur le paysage numérique actuel. Les coûts liés à la cybercriminalité dans le monde devraient atteindre la somme stupéfiante de 10 500 milliards de dollars par an d’ici 2025, la perte de données y contribuant de manière considérable. Les entreprises sont confrontées à une myriade de risques, tant externes qu’internes, notamment les ransomwares, les erreurs de configuration du stockage cloud, le phishing et les menaces internes.
 

Alors que les données sont de plus en plus distribuées par le biais de la messagerie électronique, du Web, des terminaux, des applications SaaS, des clouds publics et d’autres canaux, les méthodes traditionnelles de protection contre la perte de données (DLP) peinent à suivre. Les solutions DLP fragmentées sont souvent sources d’alertes incohérentes, d’une plus grande complexité et d’une augmentation des coûts.
 

Pour répondre à ces problèmes, les entreprises modernes doivent adopter une approche unifiée de la protection des données.
 

Cet e-book vous en apprendra davantage sur les thématiques suivantes :

• Visibilité des données optimisée par l’IA : les nouvelles fonctionnalités d’IA détectent et identifient automatiquement les risques, inspectent l’ensemble du trafic Internet et SaaS, et accélèrent la hiérarchisation des risques pour une visibilité globale sur vos données.
• Zscaler Unified Data Protection : notre plateforme optimisée par l’IA fournit une sécurité complète pour les données sur le réseau et en dehors de celui-ci, une inspection illimitée du trafic TLS/SSL et des alertes cohérentes sur tous les canaux.
• Protection des données SaaS et cloud public : un CASB multimode sans égal permet de sécuriser les applications cloud, d’améliorer la posture de sécurité avec SSPM, de découvrir l’informatique fantôme et d’appliquer l’accès Zero Trust pour une meilleure visibilité et une réduction des erreurs de configuration.
• Rationalisation des opérations : un déploiement plus rapide, des équipes informatiques plus efficaces, des détails complets des incidents, des justifications des utilisateurs et l’automatisation permettent d’accélérer la gestion et la résolution des incidents.