3 prévisions clés concernant la DSPM en 2025 : l’avenir de la sécurité des données dans le cloud

En 2025, le paysage de la sécurité des données cloud sera incroyablement dynamique et critique. Alors que les entreprises migrent de plus en plus leurs données vers le cloud public, le besoin d’une sécurité des données robuste et tournée vers l’avenir n’a jamais été aussi pressant. Ce changement sera motivé par une multitude de facteurs, depuis la prolifération de réglementations strictes relatives aux données à l’augmentation des violations de données sophistiquées, optimisées par l’IA et basées sur le cloud. Compte tenu de ces facteurs, les entreprises devront adopter des stratégies proactives telles que la sécurité des données avec des cadres Zero Trust et la gestion de la sécurité des données (DSPM) optimisée par l’IA pour garder une longueur d’avance sur l’évolution des menaces.

3 tendances à surveiller en 2025 

Prévision 1 – Attendez-vous à une augmentation massive des attaques basées sur l’IA ciblant les données

Description : en 2025, le paysage de la sécurité des données dans le cloud sera caractérisé par une augmentation sans précédent des cybermenaces sophistiquées et ciblées. Les cybercriminels tireront parti des avancées de l’intelligence artificielle (IA) et de l’apprentissage automatique (AA) pour développer des méthodes d’attaque plus efficaces et furtives, faisant de la détection et de l’atténuation un redoutable défi. 

De l’automatisation du développement de malwares à la corruption insidieuse des modèles d’IA au sein des entreprises, les acteurs malveillants exploiteront l’IA pour créer des menaces hautement ciblées et étonnamment convaincantes qui pourront frapper les entreprises à une vitesse et une échelle 100 fois supérieures. Les hackers s’appuieront également sur l’IA pour automatiser leurs campagnes de phishing, créer des deepfakes extrêmement convaincants et développer des malwares avancés qui s’adaptent en temps réel pour contourner les défenses traditionnelles.

Priorité : pour relever les défis liés à la sécurité des données dans le cloud cette année, les entreprises devront intégrer des mesures de sécurité avancées optimisées par l’IA et l’AA qui permettront de détecter et de neutraliser les menaces émergentes en temps réel. Elles amélioreront également la détection et la réponse aux menaces, la prévision et la traque des menaces, et combineront la gestion de la posture de sécurité avec l’analyse comportementale pour surveiller et sécuriser les ensembles de données sensibles en temps réel, en repérant les risques tels que les tentatives d’exfiltration de données ou des schémas d’accès aux données inhabituels. 

Les algorithmes d’IA et d’AA associés à une corrélation avancée des menaces aideront également les entreprises à identifier et hiérarchiser les risques liés aux données, à réduire la lassitude face aux alertes et à aider les équipes de sécurité à concentrer leurs efforts sur la protection des données les plus critiques. L’IA pourra également automatiser les processus chronophages, ce qui permettra aux équipes de sécurité de se concentrer sur les tâches stratégiques et aux entreprises de maintenir leur sécurité sans devoir mobiliser une équipe importante. 

Les entreprises peuvent également opter pour des architectures Zero Trust. Ces architectures garantiront que seuls les utilisateurs et les appareils autorisés peuvent accéder aux données sensibles, réduisant ainsi considérablement la surface d’attaque. Parallèlement, les entreprises doivent favoriser une culture de vigilance pour protéger leurs données dans le cloud contre un large éventail de menaces et de vulnérabilités.

Prévision 2 – La sécurité des données dans le cloud deviendra une priorité absolue

Description : en 2025, la sécurité des données dans le cloud deviendra cruciale, dans la mesure où de plus en plus d’entreprises déplaceront leurs opérations, leurs applications et leurs données critiques vers des environnements cloud. L’un des problèmes les plus urgents sera la sécurité des données stockées dans le cloud, compte tenu de leur volume, de leur variété et de leur vitesse. Selon IDC, les données devraient connaître un taux de croissance annuel composé de 21,2 %, pour atteindre plus de 221 000 exaoctets d’ici 2026. 

Tandis que de plus en plus d’applications et de services critiques migrent vers le cloud, des informations sensibles sont constamment créées, transmises et stockées. La plupart de ces données ne sont pas sécurisées en raison des facteurs suivants : 

• Visibilité limitée : la plupart des équipes de sécurité peinent à découvrir les données sensibles, à savoir où elles se trouvent, qui y a accès ou comment elles sont utilisées, ce qui entraîne des angles morts au niveau de la sécurité et expose les données.
• Accès privilégiés et droits par défaut : les équipes de sécurité éprouvent des difficultés à suivre les autorisations d’accès aux données, à appliquer le principe du moindre privilège et à trouver un équilibre entre l’accessibilité des données et leur sécurité et conformité.
• Exposition publique : les erreurs de configuration sont courantes en raison des modifications fréquentes des services et des configurations du cloud, ce qui expose les données sensibles et augmente leur vulnérabilité. Il est donc essentiel que les équipes de sécurité corrigent ces problèmes avant que des acteurs malveillants ne les exploitent. 

Priorité : les entreprises doivent adopter une approche proactive de la sécurité des données dans le cloud qui les aide à découvrir et à classer les données avec précision, à hiérarchiser les risques et à appliquer les contrôles de sécurité nécessaires. Cela inclut la mise en œuvre de solutions de sécurité avancées, telles que la DSPM, qui assurent une surveillance et une évaluation continues des risques des environnements de données dans le cloud. 

Prévision 3 – L’essor de l’IA générative agentique et de la génération augmentée par récupération (RAG) mettra en péril la gouvernance des données d’entreprise 

Description : les grands modèles de langage (LLM) deviennent progressivement plus puissants. Des modèles tels que l’o1 d’OpenAI proposent des capacités importantes comme le raisonnement complexe et de meilleures capacités de résolution de problèmes. Cela permet aux organisations d’aller bien au-delà des cas d’utilisation classiques de l’IA conversationnelle pour les LLM. L’émergence de capacités de raisonnement avancées au sein des modèles de fondation et l’introduction de la génération augmentée par récupération (RAG) constituent le point d’inflexion parfait pour l’automatisation des données et les flux de travail d’entreprise avancés. 

Les workloads d’IA générative s’exécutant dans des clouds publics, combinés à des lacs de données d’entreprise tels que S3 ou Azure Storage, fournissent des capacités considérables, ce qui facilite la mise en œuvre de flux de travail d’IA s’alimentant de volumes importants de données d’entreprise sensibles. De plus, les noyaux d’automatisation de l’IA tels que Semantic ouvriront la porte à des agents d’IA multi-modèles avec le potentiel de s’étendre à plusieurs fournisseurs de services cloud, ce qui posera d’importants problèmes de gouvernance des données pour les sociétés de sécurité. 

Les hackers pourront alors se concentrer sur des techniques telles que l’injection rapide, qui peut exposer des données commerciales critiques.  

Priorité : les entreprises doivent gagner en visibilité sur les données sensibles exposées aux workloads et services d’IA. La découverte et la classification des données cloud, et la visibilité sur le rayon d’action de l’IA vont constituer une étape cruciale dans la stratégie de protection des données d’IA de l’entreprise. En outre, les entreprises doivent s’assurer que des contrôles d’IA solides, tels que des filtres de contenu d’IA, le chiffrement des données, la journalisation rapide et l’exposition réseau des ressources d’IA, sont mis en œuvre pour une gestion efficace de la posture de sécurité des données d’IA. 

Facteurs clés à prendre en compte et préparation des entreprises

Pour relever les défis liés à la sécurité des données en 2025, les entreprises doivent disposer d’un large éventail de stratégies de protection des données, d’outils innovants mais complets, et concentrer leurs efforts pour garder une longueur d’avance sur les cybercriminels. En adoptant la bonne approche, les entreprises peuvent transformer ces défis en un avantage concurrentiel tout en protégeant leurs données stratégiques. Voici quelques suggestions et bonnes pratiques pour les entreprises en 2025. 

Améliorer la sécurité des données avec la DSPM : l’étape la plus logique consiste à utiliser la DSPM pour étendre la couverture de la sécurité des données au cloud. Les entreprises peuvent étendre la couverture de leur suite de solutions de protection des données existante aux risques liés aux données dans le cloud avec la DSPM tout en maintenant la couverture de sécurité des données partout (cloud, Web, messagerie électronique, terminaux, IA, etc.) 

La DSPM contribuera à lutter contre la prolifération des données et à renforcer la sécurité des données. Elle fournira une visibilité complète, une classification précise, un inventaire et un contrôle granulaire des données dans le cloud, permettant aux entreprises de répondre aux exigences de sécurité et aux strictes exigences réglementaires des données qui deviennent la norme.

Adopter l’IA en toute sécurité avec la DSPM : l’utilisation stratégique des services d’IA (par exemple, Azure AI Foundry, AWS Bedrock, GCP Vertex AI) est primordiale pour permettre aux entreprises de personnaliser leurs propres solutions. Ces services ont accès à des services de stockage de données sensibles à des fins d’apprentissage et d’entrainement. 

Des services mal configurés peuvent exposer par inadvertance des données privées lors des interactions des utilisateurs ou dans leurs résultats. Les entreprises doivent s’efforcer de sécuriser en priorité les éléments suivants :

1. Données sensibles partagées avec les services d’IA
2. Configurations des services d’IA afin d’empêcher l’exposition de données sensibles, dans la mesure où les hackers ciblent précisément ces services

En outre, les équipes de sécurité doivent surveiller de près les services d’IA, détecter les erreurs de configuration, identifier et corriger les vulnérabilités. Grâce à la puissance de la DSPM, les équipes de sécurité peuvent sécuriser efficacement les données sensibles, assurer la conformité et atténuer les risques associés aux technologies progressives telles que les services d’IA.

Appliquer le principe Zero Trust : les responsables de la sécurité doivent concentrer et accélérer leurs efforts sur la mise en œuvre du Zero Trust, en particulier autour des piliers de données, afin de donner la priorité à la gestion de l’accès aux données pour les identités humaines et non humaines, et d’empêcher les exfiltrations ou les violations de données sensibles. 

Regrouper la pile de sécurité : le regroupement de votre pile de sécurité et l’adoption d’une plateforme de sécurité des données unique et unifiée présentent des avantages qui peuvent aller au-delà du coût total de possession (TCO). Cette approche peut notamment réduire considérablement le temps de détection et de réponse aux incidents de sécurité.

Faciliter la collaboration entre les parties prenantes : les chefs d’entreprise, les professionnels de la sécurité et de la gouvernance, des risques et de la conformité (GRC) doivent collaborer sur les initiatives de sécurité des données. Le partage des informations relatives aux risques entre des groupes pluridisciplinaires est essentiel pour faciliter la collaboration et préserver l’agilité dans un paysage de menaces en plein essor.

Sécurité des données dans le cloud 2025

Le paysage en constante évolution de la sécurité des données dans le cloud est le théâtre d’une interaction complexe entre risques et avantages. La sécurité des données dans le cloud connaîtra des transformations permanentes en réponse aux tendances émergentes, telles que l’adoption généralisée des environnements multicloud, l’évolution des exigences réglementaires et la montée des cybermenaces ciblées basées sur l’IA.

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