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¿Qué es una filtración de datos?
Una filtración de datos es un incidente de ciberseguridad en el que una persona malintencionada obtiene acceso no autorizado a la información personal o los datos de una o varias personas, bien de manera deliberada o accidentalmente. Por lo general, esta persona llevará a cabo una filtración de datos en busca de números de tarjetas de crédito o de seguridad social, datos de clientes u otra información confidencial.
¿Cómo se produce una filtración de datos?
Las filtraciones de datos pueden ocurrir de distintas maneras, pero todas ellas implican que un ciberdelincuente se aprovecha de una puerta abierta, ya sea que alguien se la haya abierto o que haya tenido que tocar. Echemos un vistazo a algunas de las formas más comunes en que ocurren las filtraciones.
- Error humano: el intercambio excesivo de datos, la pérdida o el robo de dispositivos o la imposibilidad de mantenerse al día con las actualizaciones de software pueden ser factores que contribuyan a una filtración de datos, y todos estos factores se pueden mitigar compartiendo las mejores prácticas.
- Acceso no autorizado y amenazas internas: los mecanismos de autenticación débiles o comprometidos pueden permitir que usuarios no autorizados dentro o fuera de una organización obtengan acceso a datos confidenciales y propiedad intelectual.
- Vulnerabilidades y configuraciones incorrectas: el software sin revisiones puede contener vulnerabilidades conocidas que permiten a los piratas informáticos obtener acceso. Las configuraciones inseguras pueden crear brechas similares incluso en sistemas que de otro modo serían seguros.
- Contraseñas débiles y autenticación deficiente: no implementar una política de contraseñas segura o un sistema de autenticación fuerte como la autenticación de dos factores (2FA) deja sus datos vulnerables al robo.
Tipos de filtraciones de datos
Tanto si se producen por malicia como por negligencia, las filtraciones de la seguridad de datos son el resultado de un ciberdelincuente que detecta una oportunidad para infiltrarse en los sistemas de un individuo u organización. A continuación se presentan algunas de las técnicas de filtración más comunes.
- Ransomware y otro malware: el ransomware puede cifrar, exfiltrar, destruir y filtrar datos, lo que podría causar una pérdida catastrófica de datos. Otras formas de malware pueden hacer cualquier cosa, desde espiar las actividades de los usuarios hasta otorgar a los ataques el control del sistema.
- Phishing e ingeniería social: los ataques de phishing, a menudo enviados por correo electrónico, utilizan técnicas de ingeniería social manipuladoras para engañar a los usuarios a fin de que revelen sus credenciales de inicio de sesión o información confidencial.
- Ataques Man-in-the-Middle (MiTM): los ataques MITM interceptarán las comunicaciones entre dos partes para robar o modificar datos. Algunos ejemplos comunes incluyen el envenenamiento del Servicio de nombres NetBIOS (NBT-NS) y el envenenamiento de DNS de multidifusión (mDNS).
- Inyección SQL: las inyecciones SQL insertan sentencias SQL maliciosas en un campo de entrada para extraer datos. Si un atacante obtiene acceso de escritura a una base de datos, puede insertar código malicioso que luego se mostrará a todos los usuarios.
- Ataques de denegación de servicio (DoS): los ataques de denegación de servicio interrumpen el servicio de un host conectado a Internet a sus usuarios previstos enviando a la red o servidor objetivo un flujo constante de tráfico que satura el sistema.
El impacto de una filtración de datos
Una filtración de datos puede tener consecuencias de gran alcance más allá de la exposición inmediata de información confidencial. Conocer su impacto potencial es crucial, ya que puede afectar a todas las facetas de una organización, tanto en el día a día como a largo plazo.
- Pérdidas financieras: una filtración de datos puede generar pérdidas financieras significativas debido a multas, honorarios legales y el coste de abordar vulnerabilidades y compensar a los clientes afectados, lo que afectará a los resultados finales de la empresa.
- Consecuencias legales: las organizaciones pueden enfrentarse a acciones legales, incluidas demandas y sanciones regulatorias, por no proteger información confidencial, lo que puede resultar en batallas legales a largo plazo y compensaciones económicas sustanciales.
- Daño a la reputación: una filtración de datos puede dañar gravemente la reputación de una empresa, provocando una pérdida de confianza del cliente, una cobertura mediática negativa y una disminución de la lealtad a la marca, que puede llevar años reconstruir.
- Interrupción operativa: la respuesta a una filtración de datos a menudo requiere desviar recursos de las operaciones comerciales regulares, lo que genera demoras, reducción de la productividad y posibles interrupciones en la prestación de servicios.
Cómo responder a una filtración de datos
Cuando ocurre una filtración de datos, las empresas deben responder con rapidez y de forma estratégica para mitigar daños o consecuencias adicionales. Crear un plan eficaz puede marcar la diferencia entre un incidente manejable y una crisis absoluta. Esto es lo que se debe hacer:
- Contener la filtración
- Aislar los sistemas afectados para evitar más accesos no autorizados
- Deshabilitar cuentas comprometidas y actualizar las credenciales de seguridad
- Evaluar el alcance y el impacto
- Identificar la naturaleza y el alcance de la filtración
- Determinar los tipos de datos implicados y el número de personas afectadas
- Notificar a las partes pertinentes
- Informar a las personas afectadas, a los organismos reguladores y a las partes interesadas según lo exija la ley
- Comunicar claramente la naturaleza de la filtración, los riesgos potenciales y las medidas que se están tomando para mitigar el daño
- Implementar un plan de recuperación
- Restaurar los sistemas afectados mediante copias de seguridad, si es posible
- Revisar vulnerabilidades para evitar futuras filtraciones
- Documentar el incidente
- Mantener registros detallados de cómo ocurrió la filtración, las medidas de respuesta adoptadas y las lecciones aprendidas
- Utilizar esa documentación para mejorar las políticas y los procedimientos de seguridad.
- Revisar y actualizar las medidas de seguridad
- Realizar una revisión exhaustiva de los protocolos de seguridad existentes
- Implementar medidas de seguridad mejoradas para reducir la probabilidad de futuras filtraciones
- Considerar las obligaciones legales y reglamentarias
- Consultar con un asesor legal para garantizar el cumplimiento de las leyes y regulaciones aplicables.
- Estar preparado para posibles acciones legales o multas
- Interactuar con expertos en ciberseguridad
- Plantearse contratar profesionales externos en ciberseguridad para ayudar con la investigación y la solución
- Revisar y mejorar el plan de respuesta a incidentes de la organización con orientación de expertos
Ejemplos notables de filtraciones de datos
Explorar instancias históricas de filtraciones de datos ayuda a ilustrar la gravedad y el impacto que pueden tener dichos incidentes. A continuación se presentan algunas filtraciones de datos importantes que han ocurrido en los últimos cinco años.
- SolarWinds (2020): un ataque de un estado nación que expuso datos a través de una vulneración de la cadena de suministro
- Facebook (2019): 540 millones de registros expuestos debido a bases de datos no seguras en servidores en la nube
- Marriott (2020): se filtraron datos de 5,2 millones de huéspedes debido a credenciales de inicio de sesión comprometidas
- Capital One (2020): 106 millones de registros comprometidos a través de un cortafuegos mal configurado
- T-Mobile (2021): 40 millones de registros robados a través de una vulnerabilidad de API expuesta
Estos ejemplos demuestran la variedad de formas en que una empresa puede verse comprometida a través de algo tan aparentemente inofensivo como una mala configuración, una contraseña deficiente o una vulnerabilidad. En la siguiente sección, analizaremos cómo las empresas pueden evitar convertirse en nuevas historias como las mencionadas anteriormente.
¿Cómo pueden las empresas prevenir las filtraciones de datos?
Las organizaciones pueden reducir significativamente el riesgo de filtraciones de datos adoptando medidas proactivas. A continuación se presentan algunas estrategias clave que las empresas pueden utilizar:
- Establecer contraseñas seguras: fomente el uso de contraseñas complejas y únicas que combinen letras, números y símbolos. Implemente la autenticación multifactor (MFA) para agregar una capa adicional de seguridad, reduciendo el riesgo de acceso no autorizado.
- Educar y capacitar a los empleados: realice periódicamente sesiones de capacitación para informar a los empleados sobre las últimas tácticas de phishing, ingeniería social y mejores prácticas para la seguridad de datos. Los empleados suelen ser la primera línea de defensa contra las ciberamenazas.
- Implementar la gestión de identidad y acceso (IAM): utilice soluciones IAM para garantizar que sólo el personal autorizado tenga acceso a datos confidenciales. Revise y actualice continuamente los controles de acceso para alinearlos con los roles y responsabilidades de los empleados.
- Considerar la gestión de la postura de seguridad de datos (DSPM): implemente una solución DSPM basada en la nube que le permita supervisar y evaluar continuamente su postura identificando vulnerabilidades. Con DSPM, puede mantener el cumplimiento, detectar configuraciones incorrectas y responder rápidamente a amenazas potenciales.
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- Establecer una mayor seguridad y reducir el riesgo de filtraciones de datos: al automatizar la identificación y gestión de configuraciones erróneas, políticas obsoletas, clasificación de datos defectuosa, permisos excesivos, etc., DSPM le ayuda a proteger mejor sus datos.
- Mantener el cumplimiento y su reputación: al auditar sus políticas según las leyes y regulaciones de protección de datos (por ejemplo, HIPAA, RGPD, CCPA), DSPM le ayuda a evitar multas y acciones legales, al tiempo que garantiza a los clientes y socios que sus datos están seguros.
- Eliminar su superficie de ataque a través del descubrimiento de datos efectivo: con una visión integral de dónde se encuentran sus datos, incluso en entornos multinube y SaaS, puede crear con mayor confianza políticas y controles que se adapten a las necesidades de su organización y sus activos de datos.
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