¿Qué es la DLP en la nube (prevención de la pérdida de datos)?

¿Por qué es importante la DLP en la nube?

En la era en la que la información confidencial se imprimía en papel, la prevención de pérdidas podía ser tan simple como tener un archivador cerrado con llave. Ahora, los datos corren entre centros de datos, proveedores de nube y dispositivos finales, que están potencialmente sujetos a innumerables vulnerabilidades en el camino. Para protegerlos del acceso no autorizado, debe implementar una estrategia integral de prevención de la pérdida de datos (DLP).

Su estrategia de DLP debe unir a los líderes empresariales y de TI para identificar qué constituyen datos confidenciales para su organización, acordar cómo se deben utilizar estos datos y definir qué se considera una infracción. Estas pautas de seguridad de la información, incluida la clasificación de datos, la privacidad de los datos y la información de cumplimiento, y los procedimientos de remediación, pueden luego traducirse en una política de DLP.

Varios estándares de cumplimiento (por ejemplo, RGPD, HIPAA, PCI DSS) pueden requerir que su organización implemente una DLP para evitar multas o restricciones a sus operaciones, pero las infracciones de datos también pueden exponer los datos personales de los usuarios finales y hacer que su organización pueda perder clientes, incurrir en daños de la marca o sufrir consecuencias legales. Con una política de DLP bien definida y reforzada por una tecnología de asistencia bien administrada, puede reducir significativamente estos riesgos.

Beneficios de la prevención de la pérdida de datos en la nube

La DLP basada en la nube ofrece varias ventajas a cualquier organización y proporciona:

• Fácil escalabilidad para satisfacer las necesidades de volúmenes de datos crecientes y ecosistemas de información cambiantes.
• Menores costes de infraestructura debido a la eliminación del hardware local y otros gastos de actualización o mantenimiento relacionados con este.
• Protección para usuarios y sucursales en cualquier lugar sin necesidad de retornar el tráfico a su centro de datos.
• Implementación y configuración más rápidas que con la DLP local, sin elementos que administrar.
• Actualizaciones automáticas desde la nube que brindan la información más reciente y nuevas funciones sin tiempo de inactividad.

Técnicas de prevención de la pérdida de datos en la nube

En términos más simples, la tecnología DLP, incluida la DLP basada en la nube, identifica los datos confidenciales que necesitan protección y, a continuación, los protege. Se puede diseñar una solución DLP para identificar datos en uso, datos en movimiento o datos en reposo (o cualquier combinación de estos) y determinar si son confidenciales. Para ello, los agentes DLP pueden utilizar muchas técnicas diferentes como, por ejemplo:

• Coincidencia basada en reglas o "expresiones regulares": esta técnica identifica datos confidenciales basándose en reglas escritas previamente (por ejemplo, los números de 16 dígitos suelen ser números de tarjetas de crédito). Debido a la alta tasa de falsos positivos, la coincidencia basada en reglas suele ser solo un primer paso antes de pasar a una inspección más profunda.
• Coincidencia exacta de datos (huellas digitales de bases de datos): esta técnica identifica datos que coinciden exactamente con otros datos confidenciales a los que ya se ha identificado digitalmente y que proceden generalmente de una base de datos proporcionada.
• Coincidencia exacta de archivos: esta técnica funciona esencialmente como la coincidencia exacta de datos, excepto que identifica el hash de archivos coincidentes sin analizar el contenido del archivo.
• Coincidencia parcial de documentos: esta técnica identifica datos confidenciales comparándolos con plantillas o patrones establecidos (por ejemplo, el formato de un formulario estándar de paciente en un centro de atención de urgencias).
• Aprendizaje automático, análisis estadístico, etc.: este grupo de técnicas se basa en proporcionar a un modelo de aprendizaje un gran volumen de datos para "entrenarlo" a reconocer cuándo es probable que una cadena de datos determinada sea confidencial. Esto es particularmente útil para identificar datos no estructurados.
• Reglas personalizadas: muchas organizaciones tienen que identificar y proteger tipos de datos de carácter exclusivo, y la mayoría de las soluciones modernas de DLP les permiten crear sus propias reglas para que se ejecuten con las demás.

Una vez que se identifican los datos confidenciales, depende de su política de DLP determinar cómo se protegen esos datos. A su vez, cómo los protege tiene mucho que ver con por qué quiere protegerlos.

Principales casos de uso de la DLP en la nube

Como ya hemos comentado, salvaguardar los datos confidenciales protege a su organización contra otras formas de pérdida (de clientes, de ingresos, de reputación) y le ayuda a cumplir con las regulaciones legales y de la industria. Naturalmente, proteger estos datos requiere poder identificar qué son y dónde están, lo que constituye otro caso de uso clave: la visibilidad de los datos.

En resumen, los principales casos de uso de una solución DLP son:

• Proteger los datos confidenciales en movimiento y en reposo: la DLP protege los datos a medida que se mueven o se almacenan en múltiples puntos finales, redes y nubes al proporcionar cifrado, aplicar controles de acceso y supervisar actividades sospechosas.
• Cumplir con las regulaciones: las políticas y tecnologías de DLP le ayudan a aplicar controles de acceso, supervisar el uso y realizar auditorías para garantizar que gestiona datos confidenciales de acuerdo con regulaciones como RGPD, HIPAA y PCI DSS.
• Obtener visibilidad de sus datos: la DLP proporciona visibilidad de los datos (información sobre dónde reside y se mueve la información confidencial, quién tiene acceso y cómo se utiliza) para ayudarle a identificar vulnerabilidades, detectar actividades de riesgo y, en última instancia, remediar y detener las filtraciones de datos.

Cinco tipos de soluciones DLP en la nube

Debido a que ninguna tecnología puede cubrir todos los casos de uso o tener en cuenta todas las formas en que se pueden perder datos, las ofertas efectivas de protección de datos actuales integran múltiples funciones. Veamos algunas de las tecnologías DLP en la nube más comunes y cruciales.

1. Los agentes de seguridad de acceso a la nube (CASB) supervisan y controlan la actividad de los usuarios y las transferencias de datos entre puntos finales y aplicaciones en la nube aplicando políticas de seguridad para evitar el acceso no autorizado, las fugas de datos y las infracciones del cumplimiento. CASB ofrece visibilidad del comportamiento del usuario, el uso de aplicaciones y el almacenamiento de datos en entornos de nube.
2. El software DLP protege los datos confidenciales de la fuga de datos a través de puntos finales, correo electrónico, servicios en la nube y otros canales. Al supervisar los datos y hacer cumplir políticas en tiempo real, el software DLP identifica y previene posibles infracciones.
3. Los análisis de comportamiento de usuarios y entidades (UEBA) supervisan, analizan y correlacionan el comportamiento de los usuarios, los patrones de acceso, los eventos del sistema, etc. para detectar anomalías y amenazas potenciales, como amenazas internas maliciosas, cuentas comprometidas y movimientos laterales.
4. La gestión de la postura de seguridad (SSPM) de SaaS ayuda a las organizaciones a evaluar y gestionar configuraciones de seguridad, permisos y vulnerabilidades en diferentes aplicaciones SaaS para abordar las brechas de seguridad y mitigar los riesgos asociados con la exposición de datos y el acceso no autorizado.
5. El aislamiento del navegador ejecuta el contenido web en un entorno seguro para evitar que el contenido web potencialmente malicioso (por ejemplo, descargas no autorizadas, malware, phishing) acceda directamente o afecte al terminal, la red o los datos confidenciales del usuario.

La DLP en la nube y la necesidad de tener visibilidad sobre los datos

La DLP no puede evitar la pérdida de datos si no ve el tráfico. Esto es crucial a medida que las organizaciones continúan moviendo cada vez más datos en la nube, donde tres desafíos clave dejan a la DLP tradicional basada en red incapaz de ver el tráfico que se supone que debe inspeccionar:

• Usuarios remotos: con DLP de red, los niveles de visibilidad y protección dependen de dónde se encuentren los usuarios. Pueden eludir fácilmente la inspección cuando están fuera de la red y conectarse directamente a aplicaciones en la nube. Las políticas de seguridad y DLP eficaces deben seguir a los usuarios dondequiera que se conecten y en cualquier dispositivo que utilicen.
• Cifrado: el increíble aumento del tráfico cifrado TLS/SSL ha creado un punto ciego significativo para la DLP basada en la red, que no puede desencriptarlo para su inspección.
• Limitaciones de rendimiento: las soluciones DLP basadas en dispositivos tienen recursos finitos que les impiden ajustarse de manera efectiva para inspeccionar el tráfico de Internet en línea que crece constantemente.

La DLP en la nube en un mundo donde la nube y los dispositivos móviles son lo primero

Para abordar los desafíos de protección de datos que acompañan a la transformación digital y superar las debilidades de la DLP empresarial tradicional, necesita una nueva mentalidad y una nueva tecnología. Reconfigurar una pila de hardware tradicional para la nube no es suficiente: es ineficiente y carece de la protección y los servicios de una solución DLP construida en la nube, que incluye:

• Protección idéntica para todos los usuarios dentro y fuera de la red, lo que garantiza una protección integral de los datos para todos los usuarios, dondequiera que estén: en la sede, una sucursal, un aeropuerto o una oficina en casa.
• Inspección nativa del tráfico TLS/SSL cifrado para brindar a la organización una visibilidad crucial del tráfico donde se esconden más del 85% de los ataques actuales.
• Escalabilidad elástica para la inspección en línea, que previene la pérdida de datos inspeccionando todo el tráfico a medida que llega y poniendo en cuarentena los archivos sospechosos o desconocidos, en lugar de depender del control de daños después de verse comprometidos.

Coincidencia exacta de datos para la DLP en la nube

Las soluciones de prevención de la pérdida de datos han utilizado durante mucho tiempo la coincidencia de patrones para identificar números de tarjetas de crédito, números de la seguridad social, etc. Sin embargo, esta técnica es imprecisa. El tráfico seguro aún se puede bloquear, simplemente porque incluye un patrón seleccionado para su protección, y los equipos de seguridad se pueden ver bombardeados con falsos positivos.

La coincidencia de datos exacta (EDM) es una potente innovación en la tecnología DLP que aumenta la precisión de la detección y prácticamente elimina los falsos positivos. En lugar de analizar patrones, la EDM toma las huellas digitales de los datos confidenciales y, a continuación, vigila los intentos de trasladar dichos datos registrados para evitar que se compartan o transfieran de forma inapropiada.

Mejores prácticas de la DLP en la nube

La estrategia DLP perfecta depende de los datos de su organización y sus necesidades, por lo que las mejores prácticas variarán, pero ese tema nos daría para hacer un artículo dedicado completamente a ese tema. A continuación, veremos algunas de las mejores prácticas de DLP más amplias que se aplican en cualquier situación:

• Comience en modo de solo supervisión cuando realice la implementación por primera vez para tener una idea del flujo de datos en su organización e informarle sobre las mejores políticas.
• Mantenga a los empleados informados con notificaciones para usuarios para que las políticas no se ejecuten sin su conocimiento, ya que esto puede interrumpir los flujos de trabajo y frustrarlos.
• Asegúrese de que sus usuarios puedan enviar comentarios mediante notificaciones (para justificar sus acciones o señalar políticas incumplidas), que puede utilizar para perfeccionar sus políticas.
• Aproveche medidas de clasificación avanzadas como EDM para reducir los falsos positivos.
• Utilice una solución que pueda descifrar el tráfico TLS/SSL cifrado, ya que la gran mayoría del tráfico web ahora está cifrado.

Iníciese en Zscaler Cloud Data Loss Prevention

Con riesgos cada vez mayores y regulaciones en expansión para la protección de datos, su organización necesita cerrar las brechas de seguridad que han creado la nube y la movilidad, independientemente de si se derivan de vulnerabilidades o configuraciones incorrectas.

En el pasado, eso habría significado agregar más dispositivos a pilas ya complejas. Hoy en día dispone de Zscaler Data Loss Prevention, que se proporciona 100 % en la nube, y forma parte de la suite Zscaler Data Protection. Zscaler DLP le permite cerrar las brechas de protección de datos sin importar dónde se encuentren sus usuarios o aplicaciones, al mismo tiempo que reduce el coste y la complejidad de TI.

Zscaler DLP proporciona:

• Protección idéntica para usuarios y datos en cualquier lugar
• protección en Internet, punto final, correo electrónico, SaaS, aplicaciones privadas y postura en la nube;
• Inspección TLS/SSL escalable de la nube de seguridad en línea más grande del mundo
• Flujos de trabajo y operaciones optimizados con un innovador descubrimiento de datos impulsado por el aprendizaje automático