¿Qué es la protección de datos en la nube?

¿Por qué es importante la protección de datos en la nube?

El traslado de las aplicaciones y la infraestructura de las instalaciones a la nube ha cambiado completamente el rol de TI, que ha pasado de ser un responsable de la ciberseguridad local a un habilitador empresarial global. Una TI sólida ahora permite la adopción segura de nubes híbridas y multinube, así como la distribución de datos, a la vez que evita la exposición de datos y cumple los requisitos regulatorios gubernamentales y del sector cada vez más estrictos.

Para conseguirlo, los responsables de TI están buscando plataformas de protección de datos en la nube que ofrezcan capacidades unificadas para aplicaciones de Internet, centros de datos y software como servicio (SaaS). Esto garantiza que las configuraciones de las aplicaciones de nube pública coincidan con los estándares de mejores prácticas para evitar la exposición de datos y mantener el cumplimiento.

Además, el modelo de responsabilidad compartida marca que tanto las empresas como los proveedores de la nube están incentivados a mantener los datos protegidos a toda costa, por lo que hay una iniciativa compartida en ambos lados de la "moneda" de la nube, por así decirlo.

¿Cómo se protegen los datos en la nube?

Por lo general, los datos en la nube se protegen mediante métodos como las copias de seguridad, el almacenamiento en la nube y la recuperación después de un desastre, todos ellos con el fin de garantizar que los datos permanezcan en posesión de una organización en caso de una infracción de malware, pérdida de datos u otro evento que pueda explotar la vulnerabilidad de los datos en la nube.

La autenticación, el control de acceso y la eliminación segura también son métodos comunes para mantener los datos protegidos, pero pertenecen más a la seguridad de los datos que a la protección. Las organizaciones utilizan estos métodos para mantener a los usuarios y empleados malintencionados o negligentes alejados de los datos o para protegerlos por completo.

Cuando se trata de prevenir las infracciones de datos, las políticas de seguridad estándar también desempeñan un papel. Dado que las cargas de trabajo en la nube son particularmente vulnerables, es importante que las organizaciones y sus proveedores de servicios en la nube comprendan las implicaciones de una asociación para minimizar el riesgo general de los datos.

Data Protection Technologies

In today’s threat landscape, safeguarding sensitive information requires a multi-layered approach. Below are five key data protection technologies that help organizations secure their data, reduce risk, and comply with regulatory requirements.

Encryption: Encryption converts readable data into an unreadable format using cryptographic algorithms. Only authorized users with the correct decryption key can access the information. This technology ensures that even if data is intercepted or stolen, it remains inaccessible to unauthorized parties.

Authorization and authentication: These two technologies control who can access data and verify that users are who they claim to be. Authentication involves validating a user’s identity, typically through credentials like passwords, multi-factor authentication (MFA), or biometrics. Authorization, on the other hand, determines the level of access a user has to specific resources.

Data masking: Data masking involves obfuscating sensitive information by replacing it with a non-sensitive equivalent, such as substituting real names with random characters. This allows organizations to use or analyze data without exposing the actual sensitive content to unauthorized personnel. Data masking is particularly important during development, testing, or analytics processes where data exposure should be minimized.

Data backup: Regular data backups ensure that, in the event of a data breach, ransomware attack, or accidental deletion, critical information can be restored. Effective backup strategies involve storing copies of data in secure, offsite locations, and utilizing encryption to protect backups. In Zero Trust environments, access to backups should be tightly controlled to prevent unauthorized modifications or deletions.

Data loss prevention (DLP): DLP solutions monitor and control the flow of sensitive data within and outside an organization. They help prevent the accidental or malicious leakage of data by enforcing security policies across applications, networks, and endpoints. DLP is an essential technology for maintaining data visibility and ensuring that sensitive information does not leave the organization without proper authorization. 

These technologies, when integrated into a zero trust framework, provide a robust defense against both external and internal threats, ensuring that data remains secure regardless of where it resides.

Data Protection Regulations and Standards

Data protection regulations and standards have been established globally to safeguard sensitive information and ensure that organizations implement robust security measures. Understanding and complying with these frameworks is critical for businesses to avoid legal penalties and maintain customer trust. Below are some key regulations and standards that govern data protection practices: 

GDPR (General Data Protection Regulation): Enforced within the European Union, GDPR mandates that organizations must protect the personal data and privacy of EU citizens. This regulation also grants individuals rights over their data, including the right to access, correct, and request the deletion of their information.

HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act): In the United States, HIPAA governs the protection of sensitive health information (PHI). Healthcare organizations and their partners must implement administrative, physical, and technical safeguards to secure patient data.

CCPA (California Consumer Privacy Act): The CCPA gives California residents greater control over their personal data, requiring businesses to disclose the data they collect, provide opt-out options, and comply with deletion requests.

PCI-DSS (Payment Card Industry Data Security Standard): PCI-DSS is a security standard designed to protect payment card information. Organizations that process, store, or transmit cardholder data must comply with its strict requirements, which include encryption, network security deployment, and regular monitoring of network access.

Adapting to these regulations and standards not only ensures compliance but also strengthens the overall security posture of an organization, particularly when zero trust principles are applied to protect sensitive data across the board.

Desafíos de la protección de datos en la nube

El uso de la nube aporta una serie de ventajas para la empresa, pero mantener la seguridad de los datos en la nube es más fácil de decir que de hacer. A primera vista, la protección de datos en la nube conlleva muchos desafíos, como:

• Cifrado: según los datos del Informe de transparencia de Google de mediados de 2022, el 95 % del tráfico a través de Google está cifrado. Por lo tanto, si su solución de protección de datos no clasifica y controla los datos del tráfico cifrado, perderá la mayoría de las sesiones en las que la exposición y el uso indebido de los datos son una posibilidad. Esto sucede, sobre todo, en las aplicaciones SaaS que dependen de conexiones seguras y cifradas a la aplicación para intercambiar datos.
• Brechas de protección: las herramientas como los agentes de seguridad de acceso a la nube (CASB), las pasarelas web seguras (SWG) y la gestión de la postura de seguridad en la nube (CSPM) proporcionan una imagen parcial de la protección de datos en toda su organización, pero existen brechas entre los productos y los equipos que pueden generar complejidad, funciones redundantes en todos los equipos y falta de visibilidad y control sobre la exposición de los datos en todas las aplicaciones.
• Visibilidad y control limitados: la mayoría de las opciones de protección de datos ofrecen niveles limitados de información para ayudarle a tomar decisiones sobre el uso de los datos en la nube. Sin un contexto completo (quién está intentando acceder, la ubicación del usuario, el estado de la aplicación) es imposible ofrecer el control detallado necesario para permitir un uso de datos eficaz y seguro.
• Mala experiencia del usuario: el desvío del tráfico de Internet a través de los dispositivos de seguridad de su infraestructura heredada ralentizará el rendimiento de su aplicación y frustrará a sus usuarios, pero añadir dispositivos suficientes para mejorar el rendimiento resulta costoso y altamente inviable. Además, las arquitecturas heredadas no fueron diseñadas para manejar aumentos repentinos de acceso remoto durante las crisis o para acomodar un creciente número de empleados trabajando desde cualquier lugar.

Cómo pueden las organizaciones proteger los datos en sus entornos de nube

La solución ideal de protección de datos en la nube debe estar diseñada desde cero para el rendimiento y la escalabilidad. Debe ser una plataforma distribuida globalmente que garantice que sus usuarios estén siempre a poca distancia de sus aplicaciones y que se apoye en una sólida red de socios para garantizar un rendimiento y fiabilidad óptimos para sus usuarios.

Para establecer una protección de datos en la nube completa e integral, debe buscar ofertas que le ayuden a establecer un marco de confianza cero. La confianza cero le ayuda a abordar los desafíos específicos de seguridad en la nube a los que se enfrenta su organización utilizando el contexto (incluidos el usuario, el dispositivo, la aplicación y el contenido) para establecer la confianza antes de que se realice una conexión.

A medida que su organización aprovecha los servicios en la nube para aumentar la flexibilidad, la confianza cero le permite proteger de forma activa el acceso a sus recursos, lo que le permite aventajar a las ciberamenazas que desean robar datos.

Ventajas de la protección de datos en la nube

Un programa potente de protección de datos:

• Mejora la seguridad de los datos y las aplicaciones: gracias a la mayor visibilidad de su arquitectura de las aplicaciones en la nube, la protección de los datos en la nube permite a su organización reforzar la seguridad en todas las facetas de la nube, incluso para los usuarios remotos e híbridos.
• Facilita la gobernanza del acceso: cuando implementa un programa de protección de datos en la nube siguiendo las mejores prácticas, los usuarios solo pueden acceder a los datos si cumplen las directrices de contexto establecidas. Por lo tanto, los datos se rigen por las políticas de acceso de su entorno.
• Le ayuda a conseguir y mantener el cumplimiento de la normativa: a medida que aumenta la cantidad de datos generados en todo el mundo, normativas como el RGPD, la HIPAA y la CCPA mantienen directrices estrictas en torno a cómo se pueden utilizar los datos. La protección de datos en la nube le ayuda a cumplir dichas directrices.

Data Protection Trends

As the landscape of data security continues to evolve, several key trends are shaping how organizations protect their sensitive information. Below are some of the most impactful trends in data protection today:

AI and Machine Learning in Data Security 

Artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) technologies are becoming indispensable in the fight against data breaches and other cyberthreats. These tools can analyze vast amounts of data to detect anomalies, identify vulnerabilities, and predict potential security incidents before they occur. By automating threat detection and response, AI and ML help organizations stay ahead of increasingly sophisticated cyberattacks.

Zero Trust Security

The zero trust model is increasingly being adopted as a foundational framework for modern data protection. Instead of assuming that internal systems and users are inherently trustworthy, zero trust continuously verifies identities and enforces strict access controls at every level of the network. This approach significantly reduces the risk of insider threats and lateral movement by bad actors, ensuring that sensitive data is only accessible by authorized users under the right conditions.

Data Localization Laws

More countries are enacting data localization laws, which require that data be stored and processed within a specific geographic region. These laws are often driven by concerns over national security and data sovereignty. For businesses, this trend introduces new complexities around data storage, as they must navigate a patchwork of legal requirements across different jurisdictions. Implementing flexible, compliant data protection solutions that can adapt to these localization demands is becoming a critical focus for global organizations. 

These trends highlight the ever-changing nature of data protection and underscore the need for proactive, adaptable security strategies to safeguard sensitive information in today’s complex regulatory and threat landscape.

Data Protection vs. Data Security

While the terms data protection and data security are often used interchangeably, they have distinct focuses within the broader landscape of cybersecurity. Understanding the difference helps organizations design a comprehensive strategy for safeguarding sensitive information. Here's a quick breakdown of how they differ:

Why Organizations Need Both 

To create a robust security posture, organizations need both data protection and data security working in tandem. Data protection ensures that information is properly managed, backed up, and compliant with privacy regulations, while data security defends against external and internal threats. 

Without data security, protected information may be vulnerable to attacks, and without data protection, even the most secure systems can fail to meet legal and operational standards.

Together, they provide a holistic approach to safeguarding sensitive data in a zero trust environment, where both privacy and security are paramount.

Mejores prácticas de protección de datos en la nube

Muchas organizaciones se olvidan de hacer los deberes cuando diseñan un programa de protección, lo que añade complicaciones una vez que se han completado las etapas preliminares de la construcción de dicho programa. Evite convertirse en una de estas empresas siguiendo estas mejores prácticas.

Haga inventario de los datos confidenciales

Quiere saber de antemano cuánto dinero piensa guardar en una caja fuerte o transportar en un camión blindado, ¿verdad? El mismo principio se aplica para proteger la cantidad de datos confidenciales que ha creado su organización. Saber qué datos quiere proteger, dónde están y cuál es la mejor manera de hacerlo le da ventaja a la hora de elaborar un programa.

Empareje el cifrado con la autenticación

La autenticación por sí sola es una buena forma de mantener protegidos los recursos y los datos de la nube, pero los hackers pueden entrar fácilmente y suplantar a los usuarios para acceder a sus datos. El cifrado codifica los datos con códigos de acceso generados aleatoriamente, llamados claves de cifrado, para proporcionarle una capa adicional de seguridad.

Elija un proveedor de confianza

Abundan los proveedores de protección de datos y muchos de ellos prometen mantener sus datos en la nube seguros de formas en las que ningún otro proveedor puede hacerlo. Pero resulta que solo un proveedor construye protección de datos en la nube y para la nube, aprovecha un marco de confianza cero para proteger los datos entre las transacciones en la nube y trabaja con las organizaciones de cumplimiento de la nube para asegurarse de que usted cumple perfectamente las directrices reglamentarias. Ese proveedor es Zscaler.

Zscaler y la protección de datos en la nube

A través de Zscaler Zero Trust Exchange™, nuestra plataforma de seguridad y experiencia nativa de la nube, Zscaler Data Protection le ayuda a sentar las bases de un programa de protección eficaz mediante:

• Prevención de la pérdida de datos en Internet: cuando los usuarios acceden a la Internet pública, pueden poner sus datos en peligro. Zero Trust Exchange se adapta para inspeccionar todo el tráfico de Internet y SSL, sin dispositivos heredados. Una sola política de DLP protege los datos en movimiento, mientras que los usuarios que están en todas partes obtienen seguridad rápida y uniforme.
• Protección de los datos SaaS con CASB: proteger los datos en reposo en las aplicaciones SaaS es fundamental para la seguridad; solo se necesitan dos clics para compartir los datos con un usuario no autorizado a través de aplicaciones como Microsoft OneDrive. Zscaler proporciona un CASB integrado y multimodo que protege a las aplicaciones SaaS sin el coste ni la complejidad de productos puntuales.
• Protección de datos de la nube pública: son las configuraciones o los permisos inseguros los que causan la mayoría de las infracciones de seguridad de la nube. Zscaler CSPM y CIEM encuentran y remedian errores de configuración e infracciones de cumplimiento, permisos y derechos de consecuencias potencialmente críticas, mientras que el análisis continuo prioriza el riesgo.
• El aseguramiento de los dispositivos no gestionados: los dispositivos propios y otros dispositivos no gestionados son amenazas importantes para los datos. TI tiene poco o ningún control sobre dichos puntos finales, pero bloquearlos completamente obstaculiza la productividad empresarial. Zscaler Cloud Browser Isolation permite de forma segura el acceso de los dispositivos no gestionados sin los desafíos de rendimiento de VDI o proxy inverso.