Aumenta más del 3.000% el uso empresarial de herramientas de IA/ML, según Zscaler

• El informe de ThreatLabz revela que las transacciones de IA/ML se han multiplicado por 36, destacando la necesidad de un enfoque de zero trust para adoptar la IA generativa de forma segura
• ChatGPT es la aplicación de IA/ML más popular, representando casi la mitad de todas las transacciones de IA/ML (45,2%) 
• La IA agéntica y el modelo de código abierto DeepSeek están creando nuevas oportunidades para que los actores maliciosos utilicen la IA como arma, automatizando y escalando sus ataques
• España, con un 6%, es el cuarto país de EMEA que genera la mayor cantidad de transacciones de IA/ML 
• Las industrias de finanzas y seguros y manufactura generan el mayor tráfico de IA/ML, con un 28,4% y un 21,6% respectivamente del total de transacciones en la nube de Zscaler

Zscaler, Inc. (NASDAQ: ZS), empresa líder en seguridad en la nube, ha publicado el informe de Seguridad de IA 2025 de ThreatLabz, basado en información de más de 536 mil millones de transacciones de IA procesadas entre febrero de 2024 y diciembre de 2024 en la plataforma Zscaler Zero Trust Exchange™, la nube de seguridad online más grande del mundo. El equipo de investigación descubre escenarios de amenazas del mundo real que van desde el phishing mejorado con IA hasta plataformas de IA falsas. Asimismo, explora los últimos avances en áreas que influirán en la IA en 2025, incluyendo IA agéntica, la aparición de DeepSeek y el panorama regulatorio en evolución.

El análisis revela un crecimiento interanual de más del 3.000% en el uso empresarial de herramientas de IA/ML, destacando la rápida adopción de tecnologías de IA en múltiples sectores para alcanzar nuevos niveles de productividad, eficiencia e innovación. Las empresas están enviando volúmenes significativos de datos a herramientas de IA, con un total de 3.624 TB, lo que subraya la integración de estas tecnologías en sus operaciones. Sin embargo, este aumento en la adopción también trae mayores preocupaciones de seguridad. Las empresas bloquearon el 59,9% de todas las transacciones de IA/ML, lo que refleja la conciencia empresarial sobre los riesgos potenciales asociados con estas herramientas, como la fuga de datos, el acceso no autorizado y las violaciones de cumplimiento.

“A medida que la IA transforma las industrias, también crea nuevos e inesperados desafíos de seguridad. Los datos son oro para la innovación de la IA, pero deben manejarse de forma segura. La plataforma Zero Trust Exchange de Zscaler, impulsada por IA con más de 500 billones de señales diarias, proporciona información en tiempo real sobre amenazas, datos y patrones de acceso, lo que garantiza que las empresas puedan aprovechar las capacidades transformadoras de la IA al tiempo que mitigan sus riesgos. Zero Trust Everywhere es la clave para mantenerse a la vanguardia en el panorama dinámico de amenazas a medida que los ciberdelincuentes buscan aprovechar la IA para escalar sus ataques”, apunta Deepen Desai, director de seguridad de Zscaler.

Hallazgos clave

Principales datos extraídos del informe sobre seguridad de la IA 2025 de ThreatLabz: 

• ChatGPT domina las transacciones de IA/ML, pero persisten las preocupaciones de seguridad. ChatGPT es la aplicación de IA/ML más utilizada, y representa el 45,2% de las transacciones globales de IA/ML en la plataforma Zscaler Zero Trust Exchange. No obstante, también es la herramienta más bloqueada debido a la conciencia empresarial sobre la exposición de datos sensibles y el uso no autorizado. Otras aplicaciones bloqueadas son Grammarly, Microsoft Copilot, QuillBot y Wordtune, lo que muestra patrones de uso amplio para la creación de contenido mejorada con IA y mejoras en la productividad.
• DeepSeek y la IA agéntica: Innovación frente a amenazas en aumento. La IA está amplificando los riesgos cibernéticos, con el uso de IA agéntica y el modelo de código abierto DeepSeek de China permitiendo a los actores maliciosos escalar ataques. Hasta ahora en 2025, se ha observado cómo DeepSeek desafía a gigantes estadounidenses como OpenAI, Anthropic y Meta, revolucionando el desarrollo de IA con rendimiento sólido, acceso abierto y bajos costos, aunque introduciendo riesgos de seguridad significativos.
• Geografías líderes en la adopción de IA. Estados Unidos (46,2%) e India (8,7%) generan los volúmenes más altos de transacciones de IA/ML, lo que refleja el cambio global hacia la innovación impulsada por IA. Sin embargo, estos cambios están ocurriendo en medio de desafíos crecientes como normativas de cumplimiento, altos costes de implementación y escasez de talento cualificado. España ocupa la última posición del ranking, con un 1,4% de las transacciones de IA realizadas a nivel mundial. Sin embargo, en la región de Europa, Medio Oriente y África (EMEA) ocupa la cuarta posición con un 6%, por detrás de Reino Unido (22.3%), Alemania (18.4%), Francia (11.3%) y España (6%). 
• Sectores que lideran el tráfico de IA empresarial. El sector de finanzas y seguros representó el 28,4% de toda la actividad empresarial de IA/ML, destacando su adopción generalizada, impulsada por funciones críticas como la detección de fraudes, el modelado de riesgos y la automatización de atención al cliente. La industria de manufactura fue la segunda, con el 21,6% de las transacciones, impulsada por innovaciones en optimización de la cadena de suministro y automatización robótica. Otros sectores, como servicios (18,5%), tecnología (10,1%) y salud (9,6%), también están aumentando su dependencia de la IA.

La ventaja de Zscaler en IA

Basado en una arquitectura de zero trust, Zscaler garantiza la seguridad en la comunicación de usuarios, cargas de trabajo y dispositivos IoT/OT mediante políticas empresariales, no políticas de red. La plataforma Zero Trust Exchange de Zscaler protege contra amenazas impulsadas por IA mediante:

• Base de zero trust: minimizar la superficie de ataque mediante verificación continua y acceso con privilegios mínimos.
• Información en tiempo real de IA: uso de la IA predictiva y generativa para obtener información procesable que mejore las operaciones de seguridad y el rendimiento digital.
• Clasificación de datos: detectar y proteger datos sensibles mediante la clasificación impulsada por IA.
• Protección contra amenazas: bloquear amenazas mejoradas por IA mediante monitoreo y respuesta continua.
• Segmentación de aplicaciones: restringir el movimiento lateral y reducir la superficie de ataque interna con segmentación automática basada en IA.
• Predicción de brechas: aprovechar el poder de Zscaler Breach Predictor para identificar vulnerabilidades futuras mediante modelos predictivos generativos.
• Evaluaciones de riesgo cibernético: informes generados por IA para optimizar la implementación de zero trust. 

Descarga la versión completa del Informe de seguridad de IA 2025 aquí para más información sobre los escenarios de amenazas del mundo real, las predicciones de IA, las perspectivas sobre las regulaciones de IA y las mejores prácticas de IA.

Metodología

Análisis de 536.500 millones de transacciones totales de IA y ML en la nube de Zscaler desde febrero de 2024 hasta diciembre de 2024. La nube de seguridad global de Zscaler procesa más de 500 billones de señales diarias y bloquea 9.000 millones de amenazas e infracciones de políticas al día, proporcionando más de 250.000 actualizaciones de seguridad diarias.

Acerca de ThreatLabz 

ThreatLabz es el brazo de investigación de seguridad de Zscaler. El equipo se dedica a la caza de nuevas amenazas y garantiza la protección de las miles de organizaciones que utilizan la plataforma global de Zscaler. Además de la investigación de malware y el análisis de comportamiento, el equipo desarrolla módulos prototipo para la protección avanzada contra amenazas y realiza auditorías internas para garantizar el cumplimiento de los estándares de seguridad. ThreatLabz publica regularmente análisis en profundidad de amenazas nuevas y emergentes en su blog.