Defender los datos con inteligencia artificial: cómo Zscaler previene la pérdida de datos y reduce el riesgo

La amenaza de pérdida de datos es una de las más importantes en el panorama digital actual. Se estima que los costes globales de los delitos cibernéticos alcanzarán la asombrosa cifra de 100 000 millones de dólares estadounidenses cada año, siendo la pérdida de datos un factor importante. Las organizaciones se enfrentan a una gran cantidad de riesgos, tanto externos como internos, como los causados por programas de ransomware, configuraciones incorrectas de almacenamiento en la nube, phishing y amenazas internas.
 

A medida que los datos se distribuyen cada vez más a través del correo electrónico, la web, los terminales, las aplicaciones SaaS, las nubes públicas y otros canales, los métodos tradicionales de prevención de pérdida de datos (DLP) tienen dificultades para seguir el ritmo. Las soluciones DLP fragmentadas suelen generar alertas inconsistentes, añadir complejidad y suponer mayores costes.
 

Para superar estas dificultades, las organizaciones modernas necesitan adoptar un enfoque unificado para la protección de datos.
 

En este libro electrónico obtendrá más información sobre:

• Visibilidad de los datos impulsada por IA: nuevas capacidades de IA que detectan e identifican automáticamente los riesgos, inspeccionan todo el tráfico de Internet y SaaS, y aceleran la priorización de riesgos, proporcionando una visibilidad integral de sus datos.
• Protección unificada de los datos de Zscaler: nuestra plataforma impulsada por IA que ofrece seguridad integral para datos dentro y fuera de la red, inspección TLS/SSL ilimitada y alertas uniformes en todos los canales.
• Protección de datos de SaaS y de la nube pública: CASB multimodo incomparable para proteger aplicaciones en la nube, mejorar la postura de seguridad con SSPM, descubrir TI en la sombra y aplicar acceso zero trust, lo que proporciona mejor visibilidad y menos configuraciones erróneas.
• Optimización de las operaciones: una implementación más rápida, equipos de TI más eficientes, detalles completos de incidentes, justificaciones de usuarios y automatización para agilizar la gestión y resolución de incidentes.