Erkennen Sie aktuelle Angriffe und verhindern Sie potenzielle Sicherheitsverletzungen mit der ersten präventiven Lösung zur Bedrohungserkennung und -reaktion.

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Abwehr von Angriffen durch Echtzeiteinblicke

mit der erforderlichen Transparenz, um neuartige Bedrohungen auch bei hohem Datenvolumen zuverlässig zu stoppen

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Vorhersage und Verhinderung potenzieller Sicherheitsverletzungen
durch die Aufdeckung prädiktiver Angriffspfade, die ML-Analysen für unbekannte Bedrohungen nutzen
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Weniger Cyberrisiken und Fehlalarme

durch Bereitstellung von Kontextdaten zur schnelleren Vorfallbehebung

Das Problem

Cyberangriffe nehmen nicht ab

Ransomware, Malware und andere Cyberbedrohungen nehmen weiterhin zu. Angesichts der zunehmenden Angriffe und KI-gestützten Bedrohungen sehen sich SOC-Teams täglich mit Tausenden von Warnmeldungen konfrontiert.
Trotz der Fortschritte bei der Automatisierung von Sicherheits-Workflows sind die Triage-Bemühungen durch SIEM-Lösungen nach wie vor mit Fehlalarmen überschwemmt. Um diese Warnmeldungen zu untersuchen und zu beheben, sind tiefgreifende, spezialisierte SOC-Kenntnisse erforderlich. Wenn allein die Menge der Warnmeldungen selbst die größten Sicherheitsteams überfordern kann, wird die Abwehr potenzieller Bedrohungen zu einer ernsthaften Herausforderung.
Hier ist eine Schwerpunktverlagerung erforderlich – von reaktiver zu proaktiver Sicherheit. Unternehmen müssen in der Lage sein, Angriffspfade präventiv zu erkennen und zu schließen, bevor sie ausgenutzt werden können.

Lösungsüberblick

Vorhersage und Vorbeugung von Bedrohungen mit dem KI-gestützten Zscaler Breach Predictor

Breach Predictor nutzt KI-gestützte Algorithmen zur Musteranalyse in Sicherheitsdaten. Mithilfe von Angriffsdiagrammen, Anwenderrisikobewertungen und Bedrohungsinformationen kann die Lösung potenzielle Sicherheitsverletzungen vorhersagen, Richtlinienempfehlungen in Echtzeit liefern und Teams in die Lage versetzen, präventive Maßnahmen zu ergreifen.

 

Dabei werden u. a. Informationen aus folgenden Quellen berücksichtigt:

 

  • Bewährte Vorgehensweisen und frühere Richtlinien
  • Sicherheitsdatenstrukturkontext
  • IOCs und Bedrohungsinformationen
  • Daten aus unseren SWG-, ZTNA- und Sandbox-Lösungen
  • Deception Technology und Endgeräte (demnächst)
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Vorteile

Reduzieren Sie das Risiko von Sicherheitsverletzungen und verbessern Sie Ihren Sicherheitsstatus

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Erkennen Sie Risiken im Voraus

Erhalten Sie Echtzeit-Einblicke in Angriffspfade und böswillige Aktivitäten, einschließlich betroffener User, um Angriffe zu identifizieren und einzudämmen.

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Präventive Sicherheit gewinnen

Identifizieren und schließen Sie potenzielle Angriffspfade mit der KI-gestützten Bewertung der Wahrscheinlichkeit von Sicherheitsverletzungen und reduzieren Sie so Ihr gesamtes Cyberrisiko.

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Verbessern Sie die SOC-Effizienz

Verbringen Sie weniger Zeit mit der Sichtung von Fehlalarmen und verringern Sie mit optimierten SOC-Workflows die Anzahl der Ereignisse, die SOC-Reaktionen erfordern.

Details

Präventive Sicherheitserkennung und Reaktion mit KI-gestützten Bedroungsinformationen

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KI-gestützte Auswertung von 500 Billionen Signale täglich

Nutzen Sie die Erkenntnisse von KI/ML-Engines, die anhand umfassender Bedrohungsinformationen und Sicherheitsdaten aus der weltweit größten Sicherheits-Cloud trainiert sind, die täglich 500 Billionen Signale verarbeitet.

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Lückenlose Transparenz des Angriffspfads

Visualisieren Sie Malware-Angriffsmuster (mit IOCs, die MITRE TTPs zugeordnet sind) und die Auswirkungen auf User in einem einzigen Dashboard. Dies ermöglicht eine gezielte Bedrohungsminderung und schnellere Behebung.

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Quantifiziertes Wahrscheinlichkeitsrisiko eines Verstoßes

Erstellen Sie auf der Grundlage fortschrittlicher Algorithmen einen Wert, der die Wahrscheinlichkeit von Datenverlusten sowie die nächsten Taktiken eines Angreifers prognostiziert und so bei der Priorisierung der Sicherheitsbemühungen hilft.

Anwendungsfälle

Stoppen Sie Angriffe, bevor sie beginnen

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Erhalten Sie vollständige Transparenz über potenzielle Bedrohungen

Verfolgen Sie Malware-Familien und kategorisieren Sie Angriffsindikatoren nach dem MITRE ATT&CK-Framework, erkennen Sie kompromittierte User und gehen Sie der Angriffsaktivität auf den Grund.

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Transformation zu präventiver Sicherheit

Verschaffen Sie sich einen Gesamtüberblick über die Wahrscheinlichkeit eines Sicherheitsverstoßes und visualisieren Sie Angriffspfade, die den einzelnen Phasen eines Angriffs zugeordnet sind.