KI-gestützter Datenschutz: So verhindert Zscaler Datenverluste und reduziert Risiken

Die Gefahr von Datenverlusten ist in der heutigen digitalen Geschäftswelt allgegenwärtig. Die weltweiten Kosten der Cyberkriminalität werden voraussichtlich bis 2025 einen schwindelerregenden Betrag von 10,5 Billionen USD erreichen, der zu einem wesentlichen Anteil durch Datenverluste verursacht wird. Unternehmen sind mit unzähligen externen und internen Risiken konfrontiert, darunter Ransomware, Fehlkonfigurationen des Cloud-Speichers, Phishing und Insider-Bedrohungen. 

Da Daten zunehmend über E-Mail, Web, Endgeräte, SaaS-Anwendungen, öffentliche Clouds und andere Kanäle verteilt werden, können herkömmliche DLP-Ansätze (Data Loss Prevention) kaum Schritt halten. Fragmentierte DLP-Lösungen führen häufig zu inkonsistenten Warnmeldungen, zusätzlicher Komplexität und unnötig hohen Kosten. 

Um diese Herausforderungen zu bewältigen, müssen Unternehmen einen einheitlichen Ansatz für die Data Protection verfolgen. 

In diesem E-Book erfahren Sie mehr über:

• KI-gesteuerte Datentransparenz– neue KI-Funktionen, die Risiken automatisch erkennen, den gesamten Internet- und SaaS-Verkehr überprüfen und die Risikopriorisierung beschleunigen und so eine ganzheitliche Transparenz Ihrer Daten bieten.
• Zscaler Unified Data Protection– unsere KI-gestützte Plattform, die umfassende Sicherheit für Daten innerhalb und außerhalb des Netzwerks, unbegrenzte TLS/SSL-Überprüfung und konsistente Warnmeldungen für alle Kanäle bietet.
• Schutz von Daten in SaaS- und öffentlichen Cloud-Umgebungen– marktführender multimodaler CASB zum Sichern von Cloud-Apps, Verbessern der Sicherheitslage mit SSPM, Erkennen von Schatten-IT und Durchsetzen von Zero-Trust-Zugriff, was für bessere Transparenz und weniger Fehlkonfigurationen sorgt.
• Optimierung der Abläufe– Schnellere Bereitstellung, effizientere IT-Teams, vollständige Vorfalldetails, Userbegründungen und Automatisierung zur Beschleunigung der Bewältigung und Behebung von Sicherheitsvorfällen.